Interaktiver Vortrag für Frauen: „Die Macht der Daten: KI und Hate-Speech – von Frauenfeindlichkeit bis Antisemitismus“

Always look at the data! Das Trainieren von Machine Learning (ML) Modellen erfordert eine enorme Menge an Daten, die in unterschiedlicher Form vorliegen können (Bilder, Texte oder Tonaufnahmen). Der Erfolg des Trainingsprozesses hängt dabei maßgeblich von der Qualität der verwendeten Trainingsdaten ab, denn “Garbage In, Garbage Out” (GIGO).

Anhand von zwei konkreten Beispielen aus den Bereichen vulgäre Sprache und Hate Speech werden Einblicke in das Thema gegeben.

Karin Niederreiter und Julia Pardatscher schlossen im September 2024 erfolgreich das Masterstudium „Multilingual Technologies“ ab. Im Rahmen ihrer Masterarbeiten beschäftigten sich beide intensiv mit den Themen Hate Speech und vulgäre Sprache.

Veranstaltungssprache: Deutsch (mit englischen Elementen)

Die in dieser Veranstaltung behandelten Inhalte betreffen einen sehr sensiblen Bereich und enthalten teilweise anzügliche und/oder beleidigende Ausdrücke. Einige der dargestellten Beispiele können verstörend oder potenziell verletzend sein. Dennoch ist es wichtig, diese realen Fälle von Hate Speech offen zu diskutieren, um die dahinterliegenden Mechanismen zu verstehen und langfristig Lösungen zu entwickeln.